“最难考场”比拼自动驾驶 无人阶段离我们还很远

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2019-09-11

  其实,近年来,儿童图书室在一些农村已经推广开来,孩子们在家门口就可以读到他们喜爱的童书了。  据英国《华闻周刊》网站报道,根据一项调查显示,英国已替代美国成为中国留学生群体最大意向国。  近日,英媒援引一家留学咨询公司的最新调查显示,更多中国学生将目光投向欧洲,其中20%的留学生将英国视为留学首选,而将美国作为首选的比例锐减至17%。  英国《每日电讯报》表示,美国政府推出的一系列政策让更多想将孩子送到美国的中国家长,开始更谨慎的考虑其他选项。  英国《卫报》此前援引英国大学和学院招生服务中心的数据显示,申请2019年秋季赴英国就读本科的中国学生人数创下历史新高,达到万,较去年增长%。

  【延伸阅读】西媒:美封杀华为将扼杀欧洲5G5月27日报道西班牙《经济学家报》网站5月25日发表题为《华为危机威胁诞生前夕的欧洲5G网络》的文章。这可是第五代,别犯傻了。文章开头就引用了美国前总统克林顿当年在与老布什竞选美国总统时针对经济问题讲过的话,并认为,现在用此句来理解华为危机再合适不过了。文章认为,问题的关键不是关税,不是刚买就过时的智能手机,也不是担心信息掌握在中国人手中,更不是中国品牌手机的谷歌软件能否更新。

  ”(汪曾祺语)说穿了,京剧就是听味儿,辨味儿,玩味儿。非涵泳其中的顾曲家和票友儿,这个味儿是找不到的。

  而今年5月末,我国商品房待售面积为50928万平方米,比4月末减少453万平方米,比2015年则减少了逾29%。  去产能方面,2016年以来,我国累计压减粗钢产能亿吨以上,退出煤炭落后产能亿吨,淘汰关停落后煤电机组2000万千瓦以上,均提前两年完成“十三五”去产能目标任务。那么今年“去产能”是不是就“没活干”了?  今年5月初,国家发改委要求做好2019年重点领域化解过剩产能工作,全面开展巩固钢铁煤炭去产能成果专项督查抽查,对2016—2018年去产能项目实施“回头看”,坚决防止已经退出的项目死灰复燃,巩固打击“地条钢”和治理违规建设煤矿成果。继续大力淘汰关停不达标落后煤电机组,以及加快分类处置“僵尸企业”,确保2020年底前完成全部处置工作。  前5月累计新增减税降费8930亿元  去年受益于增值税税率调整,万事利集团减负185万元,这笔“额外福利”全部用于购置高性能的设计研发器材。

  10年前的7月15日,近2500枚珍贵的战国竹简入藏清华园,它们就是后来被人们熟知的“清华简”。

  周恩来、邓颖超到武汉不久,便将邓母杨振德从江西国民党的“反省院”中要出,接到武汉团聚。邓母是位中医高手,经她用中药调理,桑春兰很快怀孕并为赵家生下儿子。赵家在大喜之余想到好友周恩来无儿无女,于是出于对老朋友、又兼恩人的周恩来一家的感激,提出按传统习俗,把周恩来的堂弟、时任汉口铁路局会计课长的周恩彦子女出嗣过继给周恩来做嗣子女。因为周恩彦当时已有6个子女。

  尽管学校较为简陋,但是这才正正给了我一种下乡当志愿者的感觉。

山城重庆的立体交通,让很多驾驶员叫苦,在这样极为特殊的交通地形下比拼自动驾驶,则对技术提出了更高的要求。 近日,2019i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛在重庆举行,这场比赛被许多业内人士称为“全能型考场”,比赛通过四大赛事的设置对汽车自动驾驶技术水平、商业化进程和实际应用情况进行了全面“透析”。 自动驾驶迎全方位大考此次比赛,参赛队伍除了要面对重庆复杂的地形和酷热的天气,比赛关卡也颇具难度。

在基础驾驶辅助系统挑战赛中,为了检测参赛车辆AEB(紧急制动)系统在实际驾驶中的功能,大赛专门设置了一个“鬼探头”的场景,在参赛车辆前进的路上,有假人突然闪出,让绝大部分车队“折戟”于此。 而在APS(自动泊车)挑战赛上,45°斜向车位的泊车入位,同样难住了绝大部分的车队。 城市交通场景挑战赛是唯一对应自动驾驶L5的赛项,也被称为“最强车脑挑战赛”。

根据比赛规则,参赛的车队需要在12分钟之内完成安全类、效率类、信息服务类、通信和定位能力类在内的18个场景,而其中3个随机场景进行2类不同工况的操作,以此考验参赛车辆的感知、快速决策能力,以及对城市典型道路、交通场景自适应的综合能力等。

为防止参赛车辆根据一些固定的比赛场景信息,在系统程序中预先“打点”,本届挑战赛特别增加了部分场景的随机性,如在合流道等场景下,参赛车辆驶出匝道、并入主道时,会随机遇到主路上行驶的车辆。

而在自动驾驶商业进程挑战赛中,除了比拼竞速和参赛车辆在拥堵路段通行、主动超车、随机车辆干扰、主车跟随、施工限速绕行等场景中的反应,还将参赛车辆行驶的稳定性纳入到考评项中,对自动驾驶车辆的乘坐舒适性提出了要求。 我们离真正的无人驾驶还很远“难,就是希望能发现问题、解决问题。

”中国汽车工程研究院股份有限公司副总经理、赛事组组长周舟表示,大赛设置的这些比赛场景涵盖了对自动驾驶L1—L5各阶段技术的考评,就是希望能推动自动驾驶的“实用化、产业化、商业化”发展。

如城市交通场景挑战赛的初衷,就是为了考验自动驾驶汽车在接近真实的城市复杂环境下的反应能力。 “目前无人驾驶汽车已经可以在一些限定场景中应用。

”获得城市交通场景挑战赛一等奖的星途车队代表徐大中介绍,比如说在矿山、港口等这些限定场景中的自动驾驶车辆,在这些场景中车辆的速度、所需处理的数据量以及环境变化等因素都没有那么大,因此可以实现汽车的无人驾驶,比如该车队此次参赛的自动驾驶观光车已经在一些地方试点运营,且运营情况良好。

“不过在某个L5难度的场景下完成挑战,与该车辆自动驾驶技术整体达到L5是两个概念。

”中国通用技术集团检验检测认证工作组副组长谢飞指出,因为实际交通场景的复杂程度,并不是一个赛场能够涵盖完的。

“在无人驾驶汽车的众多难题中,最主要的还是如何让汽车自身对道路上收集到的海量信息进行处理分析并做出决策,而这又依赖于人工智能的发展。 但人工智能本质上是一个多比较优化问题,它无法做出人一样的创新、决策,它只能在一个有限的数据库里寻找一个类似的最优解。

”北京联合大学讲师孙浩说,这也表明我们距离真正的无人驾驶还有一段很长的路要走。 (记者雍黎实习生蒋纪源)(责编:黄玲丽、陈键)。